Системы управления ИИ: что нужно знать бизнесу

От разработки беспилотных автомобилей до развития инструментов генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и Google Bard, искусственный интеллект (ИИ) является краеугольным камнем нашей повседневной жизни. Так что же такое ИИ? Возьмем, к примеру, виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта, которые реагируют на голосовые команды и выполняют задачи на основе действий пользователя. Это лишь один пример того, как технологии искусственного интеллекта интегрируются в обычные устройства, чтобы сделать их более интуитивно понятными и способными взаимодействовать с людьми естественным и полезным способом.
Но использование ИИ выходит далеко за рамки вышеперечисленного. Приложения, использующие в своей работе ИИ, уже произвели революцию в работе бизнеса. В частности, достижения в области машинного и глубокого обучения приводят к смене парадигмы практически во всех секторах промышленности. Охватывая такие разнообразные области, как здравоохранение, финансы и информационные технологии, ИИ ввёл инновации и оптимизировал работу во многих областях. И в основе всего этого вы найдете системы управления ИИ.
Учитывая риски и сложность ИИ, важно иметь надежные механизмы его управления. Системы управления ИИ играют решающую роль в разработке и внедрении данных технологий. В данной статье мы более подробно рассмотрим важность таких систем для обеспечения эффективной оценки и регулирования рисков, связанных с ИИ.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это технология, которая делает машины и компьютерные программы умными, позволяя им выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, что включает в себя такие вещи, как понимание человеческого языка, распознавание закономерностей, обучение на собственном опыте и принятие решений. В целом, системы искусственного интеллекта работают, обрабатывая огромные объемы данных в поисках закономерностей для моделирования собственного принятия решений.

Хотя это определение находит отклик у непрофессионала, оно, однако, не совсем точно. Так что же такое искусственный интеллект? Согласно ISO/IEC TR 24030:2021, ИИ — это «способность приобретать, обрабатывать, создавать и применять знания, хранящиеся в форме модели, для выполнения одной или нескольких заданных задач». Это определение является более точным с технологической точки зрения и не ограничивается областями, где ИИ уже используется, но оставляет пространство для дальнейшего развития.

О системах управления ИИ

Так как же работает ИИ? Система искусственного интеллекта работает на основе входных данных, включая заранее определенные правила и данные, которые могут предоставляться людьми или машинами для выполнения конкретных задач. Другими словами, машина получает входные данные из окружающей среды, затем вычисляет и выводит выходные данные, обрабатывая входные данные с помощью одной или нескольких моделей и лежащих в их основе алгоритмов.

Поскольку возможности ИИ растут в геометрической прогрессии, существуют глубокие опасения насчёт соблюдения конфиденциальности, обеспечения непредвзятости и сокращения неравенства, а также безопасности и защищенности данных. Изучение того, как риски ИИ влияют на пользователей, имеет решающее значение для обеспечения ответственного и устойчивого внедрения подобных технологий. Сегодня, как никогда, компаниям нужна система, которая будет направлять их на пути к использованию ИИ. ISO/IEC 42001, первый в мире стандарт системы управления искусственным интеллектом, отвечает этой потребности.

ISO/IEC 42001 — это всемирно признанный стандарт, который содержит рекомендации по управлению технологиями искусственного интеллекта. Он предлагает системный подход к решению проблем, связанных с внедрением ИИ в признанную структуру системы управления, охватывающую такие области, как этика, подотчетность, прозрачность и конфиденциальность данных. Разработанный для контроля различных аспектов искусственного интеллекта, он обеспечивает комплексный подход к управлению проектами ИИ, от оценки рисков до эффективного их регулирования.

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к дополнительным ресурсам и последним новостям об устойчивом развитии и экологических стандартах!

Чтобы узнать, как будут использоваться ваши данные, ознакомьтесь с нашим положением о конфиденциальности.

От рисков к возможностям

ISO/IEC 42001 существует для того, чтобы помочь предприятиям и обществу в целом безопасно и эффективно получать максимальную выгоду от использования ИИ.

Пользователи могут получить выгоду разными способами:

Улучшенное качество, безопасность, отслеживаемость, прозрачность и надежность приложений, использующих ИИ
Повышенная эффективность и оценка рисков самих ИИ
Возросший уровень доверия к системам искусственного интеллекта
Снижение затрат на разработку ИИ
Более строгое соблюдение нормативных требований за счет специальных мер контроля, схем аудита и рекомендаций, соответствующих новым законам и правилам

А что же в итоге? Всё вышеперечисленное способствует этичному и ответственному использованию ИИ людьми во всем мире.

Надежный цикл постоянного улучшения

В качестве стандарта системы менеджмента, ISO/IEC 42001 построен на основе процесса «Планируй-Делай-Проверяй-Действуй» по созданию, внедрению, поддержанию и постоянному совершенствованию искусственного интеллекта. Данный подход важен по многим причинам:

Во-первых, это гарантирует признание ценности ИИ для роста и обеспечение надлежащего уровня надзора.
Во-вторых, система управления позволяет организации активно адаптировать свой подход в соответствии с экспоненциальным развитием технологии.
Наконец, он призывает организации регулярно проводить оценку рисков ИИ и определять действия по устранению рисков, связанных с развитием ИИ.

Ожидается, что благодаря быстрому распространению искусственного интеллекта во всем мире, стандарт ISO/IEC 42001 станет неотъемлемой частью успеха организации, следуя по стопам других стандартов систем менеджмента, таких как ISO 9001 по качеству, ISO 14001 по окружающей среде и ISO/IEC 27001 по IT-безопасности.

Раскрытие потенциала ИИ

Конечно, следует ожидать, что ИИ будет продолжать совершенствоваться и развиваться с течением времени. При этом руководству ИИ придется адаптироваться к новым изменениям, сосредоточив внимание на различных способах поддержки и ускорения систем ИИ для делового мира. Мы находимся на перепутье, где необходим взвешенный подход. Как нам использовать весь потенциал возможностей ИИ, не становясь жертвой его рисков?

Балансировать между возможностями и рисками возможно только при наличии надежного управления. Вот почему лидерам бизнеса и отрасли важно изучить ISO/IEC 42001 — систему управления ИИ, которая закладывает основу для этичного, безопасного и дальновидного использования ИИ в различных приложениях. Важно создание компромисса, и более четкое понимание нужного баланса может помочь нам преодолеть подстерегающие нас ловушки на коллективном пути к искусственному интеллекту.