Управление должно быть глобальным: уроки от Центра стандартов ИИ в Лондоне

Искусственный интеллект беспрецедентными темпами трансформирует отрасли и общества, меняя все возможные сферы - от здравоохранения и финансов до производства и цепочек поставок.

Однако столь стремительное развитие породило серьезные проблемы, связанные с прозрачностью, подотчетностью и этичностью его внедрения. По мере того как ИИ все больше интегрируется в повседневную жизнь, эффективное управление становится все более необходимым.

На выставке «Центр стандартов ИИ» в Лондоне на этой неделе я вместе с ведущими экспертами обсуждал все вышеперечисленные проблемы. В ходе дискуссии о международной стандартизации ИИ мы обсудили эволюционирующий ландшафт ИИ и его далеко идущие последствия. В ходе обсуждения возникли три ключевые темы, каждая из которых способна определить будущее управления ИИ:

Управление ИИ является по своей сути глобальным

ИИ не признает границ. Его разработка, внедрение и воздействие по своей сути глобальны. Поэтому фрагментарный подход к управлению, ориентированный на конкретные страны, нецелесообразен. Национальная политика и нормативно-правовая база в области ИИ растет, но каждая из стран подходит к критическим рискам по-разному. Такая разрозненность создает серьезные проблемы как для бизнеса, так и для инноваторов и политиков.

Без четких международных рекомендаций организации сталкиваются с неопределенностью в отношении соблюдения требований, неэффективностью и препятствиями для доступа на мировые рынки. Правительства также рискуют вызвать несоответствие нормативных требований, что может замедлить внедрение ИИ, затормозить инновации или создать конкурентный дисбаланс между экономиками.

Именно в таких случаях международные стандарты играют ключевую роль. Они предлагают гармонизированную основу, обеспечивающую согласованность управления ИИ в разных юрисдикциях и в то же время позволяющую гибко адаптироваться к местным условиям. Стандарты предоставляют предприятиям передовой опыт, рамки управления рисками и требования к операционной совместимости, которые не ограничиваются рамками государственных границ.

Глобальное сотрудничество - это не просто теоретическая дискуссия, оно действительно уже происходит. Такие инициативы, как Глобальный цифровой договор ООН, подчеркивают важность международного сотрудничества в области управления цифровыми технологиями, причем управление ИИ является одним из ключевых его направлений. Принципы ИИ ОЭСР также были широко приняты, предлагая основу для ответственного развития ИИ. Международные органы по стандартизации, такие как ИСО, МЭК и МСЭ, а также национальные организации, такие как Британский институт стандартов (BSI) и Совет по стандартам Канады (SCC), работают над созданием рамочной основы для координации ИИ в глобальном масштабе.

Управление ИИ нуждается в социотехническом подходе

Управление ИИ - это не только техническая, но и социальная задача. Зачастую в дискуссиях об ИИ основное внимание уделяется алгоритмам, инфраструктуре данных и кибербезопасности, при этом упускаются из виду более широкие этические, социальные и экономические последствия. Если в системах управления будут игнорироваться человеческие ценности, справедливость и инклюзивность, это может привести к усугублению неравенства и подрыву общественного доверия.

Одна из ключевых проблем - это контроль со стороны человека при принятии решений с помощью ИИ. Хотя ИИ может повысить эффективность, он должен дополнять, а не заменять человеческие суждения, особенно в таких ответственных областях, как здравоохранение, финансы и уголовное правосудие.

Предвзятость в ИИ - еще одна важнейшая проблема. Если системы ИИ обучаются на основе необъективных данных или разрабатываются без учета различных точек зрения, они могут способствовать закреплению неравенства в обществе. Разработчики должны обеспечить прозрачность сбора данных, обучения моделей и процессов принятия решений. Внедряя принципы справедливости в стандарты ИИ, организации могут снизить уровень предвзятости и обеспечить справедливое обслуживание искусственным интеллектом всех групп населения.

Эти социально-технические вопросы станут центральными на предстоящих ключевых мероприятиях, включая День стандартов в рамках программы «ИИ во имя добра» в Женеве (июль 2025 года) и Международный саммит по стандартам ИИ в Сеуле (декабрь 2025 года). Подобные форумы, проводимые при поддержке ИСО, МЭК и МСЭ, представляют собой глобальную платформу для согласования управления ИИ с более широкими общественными потребностями, обеспечивая ответственное и этичное служение ИИ человечеству.

Доверие - краеугольный камень для внедрения ИИ

Важнейшей задачей в управлении ИИ является укрепление доверия - доверия к системам ИИ, организациям, которые их разрабатывают, и политике, регулирующей их внедрение. Как отмечается в отчете ВЭФ о глобальных рисках за 2025 год, первостепенное значение имеют проблемы, связанные с дезинформацией, угрозами кибербезопасности и опасным для окружающих поведением в Интернете.

Международные стандарты играют важную роль в укреплении доверия к ИИ, обеспечивая четкие рамки для руководства, управления рисками и этического внедрения. Они помогают организациям внедрять ответственные методы работы с ИИ, систематически устранять потенциальные риски, повышать уровень прозрачности и безопасности. По мере развития ИИ постоянные усилия по стандартизации обеспечивают соответствие его развития общественным ценностям, стимулируя инновации, которые являются всеобъемлющими и заслуживающими доверия.

Вместе все три темы - глобальная гармонизация, социотехнический подход и доверие как основа - создают структуру, необходимую ИИ для ответственного и эффективного развития. Но для того чтобы ИИ по-настоящему развивался, ему нужны не просто руководящие принципы - ему нужна структура, обеспечивающая стабильность и направление.

Прошедшая в Лондоне конференция «Центр стандартов ИИ» стала мощным напоминанием о том, что управление ИИ - это формирование будущего, которого мы хотим, а не просто управление рисками. Стандарты - это не бюрократические препоны, а катализаторы инноваций, доверия и глобального сотрудничества.

Пришло время действовать. Управление ИИ - это не проблема далекого будущего, это необходимость сегодняшнего дня. Давайте вместе работать над созданием мира, в котором ИИ будет служить человечеству безопасным, прозрачным и инклюзивным способом.